项目名称：人工智能赋能“自然计算”课程及教学研究
项目编号：SXGERC2023041
项目等级：一般项目
项目申报单位：西安电子科技大学
项目主持人：尚荣华
项目参与人：张玮桐、侯晓慧、刘若辰、张梦璇
项目摘要：
本项目研究聚焦新工科背景下的人工智能领域研究生人才培养，以解决高校人才供给与市场需求缺口、落实立德树人根本任务为核心，系统开展了课程教学改革研究与实践，围绕研究背景与意义、设计与方法、结果、结论与建议展开，形成可复制的高质量人才培养方案。在研究背景与意义方面，研究生课程教学是高等教育人才培养的关键环节，国际形势与国家战略凸显核心技术与可靠接班人的重要性。研究设计与方法上，以西安电子科技大学“计算机科学与技术”、“智能科学与技术”等学科的“自然计算”学位课为研究对象，该课程存在智能技术迭代快导致内容前沿性不足、智能行业发展快使得教学智能化彰显不够、智能场景激增引发课程思政专业性不强三大挑战。研究结果显著，在教学内容与资源建设上，依托科研反哺构建“基本原理—学科前沿—工程案例”渐进式内容体系，搭建“自建智课平台+知识图谱+智能实验”立体化资源，智课平台含丰富教学资源，知识图谱实现个性化学习路径推荐，智能实验平台解决资源匮乏与实践脱节问题。教学模式创新方面，校企合作搭建“学-训-研-赛-拓”全方位模式，科教协同引入 AI 大模型，实现“AI+教育”智能化教学，既提升了教学效率，又培养了学生运用 AI 工具的能力，推动人机协同教学落地。思政育人上，树立“三驱动”理念，构建“多途径”模式，师生共建思政案例库，引导学生以辩证唯物主义思想分析问题，厚植科学精神、家国情怀与使命担当，落实了立德树人根本任务，实现了“知识传授、能力培养、价值塑造”三位一体的育人目标。结论与建议部分指出，项目有效解决传统课程痛点，形成多维度人才培养成果，学生能力与素养显著提升，同时取得知识图谱搭建、教改措施研究、互动方式探索与论文发表等成果。为进一步发展，建议深化资源迭代与共享、强化校企协同、加强师资建设、健全评价反馈机制，推动项目持续适配时代需求，提升全国人工智能研究生培养质量。
